Come viene utilizzato EasyFit per generare modelli di analisi discreta del rischio intelligente
La caratteristica principale di EasyFit è la generazione automatica di distribuzioni campione ottimali basate sui parametri selezionati. Si adatta automaticamente alla curva normale prendendo la media aritmetica dell'insieme di dati originali, avendo cura di includere tutti i numeri significativi nel modello e la distribuzione nulla. Questo è importante perché la caratteristica principale di EasyFit è quella di fornire un modo semplice per scegliere le distribuzioni ottimali del campione.
L'EasyFit offre anche una serie di funzioni e opzioni per aiutarvi a valutare sia i dati storici che le tendenze e i risultati delle analisi recenti. EasyFit include vari grafici, istogrammi e tabelle per fornire un'immagine visiva delle distribuzioni ottimali del campione insieme all'intervallo di significatività che spiega meglio l'intervallo delle curve normali generate. È anche possibile confrontare il valore previsto con quello effettivo per identificare il modello migliore per i dati.
