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开源计算机视觉库(如果您愿意的话)或OpenCV包含2500多种算法,大量文档和用于实时计算机视觉的示例代码。
OpenCV主要专注于实时图像处理,因此,如果在系统上找到英特尔的Integrated Performance Primitives,它将使用这些商业优化例程来加速自身。
OpenCV库支持:
- 实时捕获。
- 视频文件导入。
- 对象检测。
- 基本图像处理:亮度,对比度,阈值。
- 斑点检测
OpenCV可以完成许多不同的任务,包括基本的图像处理,例如过滤,形态,几何变换,直方图和色彩空间变换。它还可以执行高级图像处理,如修复,分水岭和均值漂移分割等。OpenCV还可以执行更复杂的任务,例如轮廓处理和计算几何,各种特征检测器和描述符(这些范围可以从简单的哈里斯检测器到霍夫变换,SURF,或MSER)对象跟踪,光流,使用增强的haar分类器,摄像机校准和机器学习工具(数据聚类和统计分类器)的级联进行对象检测。
该应用程序是跨平台的,可在Windows,Mac OS X,Linux,Android和iOS上运行。