TreeLogy

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TreeLogy是一款移动应用程序，旨在使用一张给定的叶子图片在土耳其的树种中进行基于叶子的树木识别。该应用程序由Duman Emre Akın开发，并在教育与参考类别中免费提供。与其他主要关注北美和欧洲树种的树木识别应用程序不同，TreeLogy已经本地化以支持识别土耳其本土的树种。

TreeLogy的开发人员专注于监督学习的分类任务，并尝试了深度学习（特别是深度卷积神经网络）和支持向量机。树木识别过程使用从Caffe（一种卷积神经网络框架）和图像处理模块中收集的叶子图像特征。经过多次实验，开发人员使用16,096个训练叶子图像和3,020个测试叶子图像，达到了93.59%的57种树木的最佳分类准确率。根据他们的研究结果，某些用于提取形状和纹理描述符等特征的图像处理过程并不像卷积神经网络那样有效。

TreeLogy是应用市场中一个非常需要的补充，填补了识别土耳其本土树种的空白。该应用程序使用机器学习和图像处理技术，使其成为一个可靠的高准确性树种识别工具。