TreeLogy

TreeLogy est une application mobile qui a été conçue pour effectuer l'identification des arbres basée sur les feuilles parmi les espèces d'arbres en Turquie en utilisant seulement une photo d'une feuille donnée. L'application a été développée par Duman Emre Akın et est proposée gratuitement dans la catégorie Éducation & Référence. Contrairement aux autres applications d'identification d'arbres qui se concentrent principalement sur les espèces d'arbres nord-américaines et européennes, TreeLogy a été localisée pour prendre en charge l'identification des espèces d'arbres indigènes de Turquie.

Les développeurs de TreeLogy se sont concentrés sur l'apprentissage supervisé pour les tâches de classification et ont expérimenté à la fois l'apprentissage profond (plus précisément les réseaux neuronaux convolutifs profonds) et les machines à vecteurs de support. Le processus d'identification des arbres utilise les caractéristiques d'image des feuilles recueillies à partir de Caffe, un cadre de réseau neuronal convolutif, et d'un module de traitement d'image. Après plusieurs expériences, les développeurs ont atteint une précision de classification optimale de 93,59% pour 57 espèces d'arbres en utilisant 16 096 images d'entraînement et 3 020 images de test de feuilles. Selon leurs résultats, certaines procédures de traitement d'image pour extraire des caractéristiques telles que des descripteurs de forme et de texture ne produisent pas des caractéristiques aussi exploitables que les réseaux neuronaux convolutifs.

TreeLogy est une addition très nécessaire au marché des applications, comblant le vide pour l'identification des espèces d'arbres indigènes de Turquie. L'utilisation de l'apprentissage automatique et des technologies de traitement d'image de l'application en fait un outil fiable pour l'identification des espèces d'arbres avec une grande précision.