TreeLogy

TreeLogy è un'applicazione mobile progettata per identificare gli alberi basandosi sulle foglie tra le specie di alberi in Turchia utilizzando solo una foto di una foglia data. L'app è sviluppata da Duman Emre Akın ed è offerta gratuitamente nella categoria Istruzione e Riferimento. A differenza di altre applicazioni di identificazione degli alberi che si concentrano principalmente sulle specie di alberi nordamericani ed europei, TreeLogy è stata localizzata per supportare l'identificazione delle specie di alberi native della Turchia.

Gli sviluppatori di TreeLogy si sono concentrati sull'apprendimento supervisionato per compiti di classificazione e hanno sperimentato sia il Deep Learning (in particolare le Reti Neurali Convoluzionali Profonde) che le Macchine a Vettori di Supporto. Il processo di identificazione degli alberi utilizza le caratteristiche delle immagini delle foglie raccolte da Caffe, un framework di reti neurali convoluzionali, e un modulo di elaborazione delle immagini. Dopo diversi esperimenti, gli sviluppatori hanno raggiunto un'accuratezza di classificazione ottimale del 93,59% per 57 specie di alberi utilizzando 16.096 immagini di addestramento e 3.020 immagini di test. Secondo le loro conclusioni, determinate procedure di elaborazione delle immagini per l'estrazione di caratteristiche come descrittori di forma e texture non producono caratteristiche altrettanto valide delle reti neurali convoluzionali.

TreeLogy è un'aggiunta molto necessaria al mercato delle app, colmando la lacuna nell'identificazione delle specie di alberi native della Turchia. L'uso dell'apprendimento automatico e delle tecnologie di elaborazione delle immagini rende questa app uno strumento affidabile per l'identificazione delle specie di alberi con elevata precisione.