Apache Hadoop - Uno sguardo più da vicino
Apache Hadoop offre soluzioni per la raccolta e l'elaborazione di dati su larga scala. L'ASF funge da repository centrale e punto di distribuzione per i progetti, mentre Apache funge da comunità principale di utenti e sviluppatori. Apache Hadoop mira a facilitare l'implementazione di applicazioni di grandi dimensioni grazie al supporto della piattaforma Java e di Java sui server. Apache Hadoop è stato sviluppato da Juhan Lamb Pedrick, Alex Balcov, Michael J. Cafarella, Gerald M. Glassner e Raymond C. Tsouline. Si basa sulla tecnologia del sistema di gestione dei database NoSQL, sviluppato per la prima volta da Facebook e successivamente utilizzato da Twitter e Google.
Apache Hadoop comprende un'ampia gamma di tecnologie che includono Map-Reduce, Yago, Summation e molto altro. Apache Hadoop è stato sviluppato per rendere il framework Map-Reduce più efficace e semplice da usare, fornendo al contempo un'interfaccia utente intuitiva per i programmatori. Apache Hadoop mira a scalare dalle installazioni di server tradizionali a un sistema distribuito completamente parallelo, in grado di eseguire migliaia di operazioni in parallelo. È in grado di gestire grandi quantità di attività ad alta intensità di dati, consentendo a ciascun lavoratore di dividere il lavoro in piccoli pezzi, in modo che le attività di grandi dimensioni possano essere suddivise in modo efficiente dal cluster sottostante.
Analisi distribuita dei dati Con l'aiuto di Apache Hadoop, gli utenti possono accedere ai dati in tempo reale da qualsiasi dispositivo, senza dover ricorrere a costosi sistemi distribuiti o supporti di memorizzazione. Apache Hadoop offre tecnologie di data-warehousing ed elaborazione dati altamente scalabili ed efficienti. Il framework Map Reduce consente agli utenti di ridurre efficacemente la complessità delle mappe, permettendo lo sviluppo di grafici più complessi e di applicazioni di Business Intelligence (BI). Gli utenti sono anche in grado di costruire semplici applicazioni ETL (Extract-Transform-Load), che consentono ai gestori ETL di gestire in modo efficiente trasformazioni complesse.
