TreeLogy: Una aplicación móvil para la identificación de árboles basada en hojas
TreeLogy es una aplicación móvil que ha sido diseñada para realizar la identificación de árboles basada en hojas entre especies de árboles en Turquía utilizando solo una imagen de una hoja dada. La aplicación ha sido desarrollada por Duman Emre Akın y se ofrece de forma gratuita en la categoría de Educación y Referencia. A diferencia de otras aplicaciones de identificación de árboles que se centran principalmente en especies de árboles de América del Norte y Europa, TreeLogy se ha localizado para admitir la identificación de especies de árboles nativas de Turquía.
Los desarrolladores de TreeLogy se han centrado en el aprendizaje supervisado para tareas de clasificación y han experimentado tanto con Deep Learning (específicamente Deep Convolutional Neural Networks) como con Support Vector Machines. El proceso de identificación de árboles utiliza características de imágenes de hojas recopiladas de Caffe, un marco de red neuronal convolucional, y un módulo de procesamiento de imágenes. Después de varios experimentos, los desarrolladores han alcanzado una precisión de clasificación óptima del 93,59% para 57 especies de árboles utilizando 16.096 imágenes de hojas de entrenamiento y 3.020 imágenes de hojas de prueba. Según sus hallazgos, ciertos procedimientos de procesamiento de imágenes para extraer características como descriptores de forma y textura no producen características tan viables como las redes neuronales convolucionales.
TreeLogy es una adición muy necesaria al mercado de aplicaciones, llenando el vacío para identificar especies de árboles nativas de Turquía. El uso de tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes de la aplicación la convierte en una herramienta confiable para identificar especies de árboles con alta precisión.
