RAPTOR - L'interpréteur d'organigrammes pour Windows peut aider les nouveaux codeurs à créer de meilleurs algorithmes
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RAPTOR - Flowchart Interpreter for Windows est une application basée sur les graphiques qui permet aux utilisateurs de créer et de modifier des graphiques dans les langages de programmation R et Python. Le logiciel est disponible pour une utilisation commerciale et non commerciale. Les créateurs de l'application ont combiné la puissance d'une calculatrice graphique avec les capacités d'une feuille de calcul Excel ou Windows. Le résultat est un outil polyvalent qui peut être utilisé conjointement avec d'autres programmes, notamment le populaire progiciel d'analyse statistique R.
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L'interpréteur d'organigrammes est développé principalement pour aider les nouveaux codeurs et visualiser leurs propres algorithmes en créant et modifiant des organigrammes. L'application peut être utilisée pour l'apprentissage de base de la programmation, de l'analyse de données et du calcul statistique. RAPTOR - Flowchart Interpreter pour Windows peut être acheté en ligne en le téléchargeant directement sur le site officiel du logiciel. Un bref manuel d'instructions et quelques graphiques de soutien sont également fournis pour rendre le processus d'apprentissage plus acceptable pour les étudiants novices.
En plus des tutoriels écrits, cette application peut également être utilisée hors ligne. De nombreux enseignants et consultants conseillent souvent à leurs étudiants de commencer leur formation technique chez eux en utilisant RAPTOR - Flowchart Interpreter. La raison en est que la visualisation des organigrammes et l'édition des classeurs existants sont plus faciles lorsqu'ils sont imprimés dans un format de document qui permet de les visualiser à l'aide du bon outil. Le logiciel fournit des outils de visualisation qui peuvent grandement aider les nouveaux codeurs dans leurs activités quotidiennes de développement. L'application permet aux utilisateurs de créer de meilleurs algorithmes et aux nouveaux codeurs de visualiser leurs propres algorithmes. Elle aide également les nouveaux programmeurs à suivre leur travail avec des organigrammes et leur permet de créer de meilleurs flux de travail pour leurs calculs mathématiques.
