Qu'est-ce que l'imagerie cognitive ouverte ?
Captures d'écran
Cognitive OpenOCR est un programme open source pour Microsoft Dynamics GP. Il est gratuit et a été développé en combinant les bibliothèques de plusieurs applications OCR open source, et en recueillant les commentaires et les contributions des utilisateurs. Il ne comporte pas beaucoup de bloatware à l'installation, mais ils sont facilement évitables, puisque le logiciel fonctionne avec tant de langues différentes. L'une des meilleures choses à propos de Cognitive OpenOCR (autre que sa simplicité) est qu'il s'intègre extrêmement bien à Microsoft SharePoint et à d'autres programmes de MS Office.
Le problème avec tant de plateformes OCR actuelles disponibles pour les entreprises est qu'elles sont toutes basées sur Windows, qui n'est pas une plateforme idéale pour les applications d'entreprise en raison des risques de sécurité associés à l'utilisation de Windows, en particulier dans un environnement cloud. Cognitive OpenOCR a été conçue pour fonctionner sous Windows, et peut donc être utilisée avec n'importe quelle autre plateforme d'OCR disponible, à condition qu'elle fonctionne sur le même serveur. Si vous avez un système basé sur Windows, Cognitive OpenOCR devrait fonctionner sans problème. Cependant, si vous utilisez des machines sous Windows pour votre entreprise, vous devrez vous tourner vers des solutions d'OCR hébergées comme Microsoft Business Solutions. Ce type de solutions hébergées vous permet d'utiliser Microsoft Cognitive Studio ou Visual Studio pour construire votre propre logiciel de reconnaissance cognitive, tout en tirant parti du traitement back-end et des sources de données déjà existants.
L'une des principales caractéristiques de Cognitive OpenOCR (autre que sa simplicité et son intégration avec les systèmes Microsoft) est la mise en œuvre d'un réseau neuronal convolutif, appelé ConvNet. Le ConvNet est un réseau qui "couche" l'image ou le texte réel qui est reconnu. Cela devient alors la base pour générer des résultats de reconnaissance vocale de haute qualité et clairs. Une autre caractéristique clé de Cognitive OpenOCR est qu'elle met en œuvre l'idée de la reconnaissance optique des caractères. En faisant appel au réseau convolutif et aux technologies OCR, ce produit promet de fournir des résultats de reconnaissance quasi parfaits, tout en économisant de grandes quantités d'argent et de temps au cours du processus.
