Weka for Mac是解决现实世界数据挖掘问题的机器学习算法的集合，这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从您自己的Java代码中调用。
它包含用于数据预处理，分类，回归，聚类，关联规则和可视化所需的工具。该应用程序还适用于开发新的机器学习方案。
主要功能包括：
Weka for Mac的算法集合包括处理数据预处理到建模的算法。核心数据挖掘算法包括回归，聚类和分类。
尽管Weka for Mac具有一整套用于数据分析的算法，但它已构建为将数据作为单个平面文件处理。随后，它不处理多关系挖掘和序列建模。
总体而言，Weka for Mac是一款出色的数据挖掘工具，具有一整套算法。该界面还可以，尽管有四个可供选择，每个都有自己的优势，但是除非您对应用程序有全面的了解，否则选择使用哪个界面可能会很尴尬。
目前 Weka for Mac 的 3.8.2 版尚无任何更新日志信息。有时候，发布者需要一些时间才能公布该信息，过几天再回来看看有无更新吧。
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