Weka是用于解决实际数据挖掘问题的机器学习算法的集合。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从您自己的Java代码中调用。
该应用程序包含用于数据预处理，分类，回归，聚类，关联规则和可视化所需的工具。它也适合于开发新的机器学习方案。
主要功能包括：
- 机器学习。
- 数据挖掘。
- 预处理。
- 分类。
- 回归。
- 聚类。
- 关联规则。
- 属性选择。
- 实验。
- 工作流程。
- 可视化。
Weka的算法集合包括处理数据预处理到建模的算法。它的核心数据挖掘算法包括回归，聚类和分类。
尽管Weka拥有一整套用于数据分析的算法，但它已构建为将数据作为单个平面文件处理。随后，它不处理多关系挖掘和序列建模。
总体而言，Weka是一款出色的数据挖掘工具，具有一整套算法。该界面还可以，尽管有四个可供选择，每个都有各自的优势，但是除非您对应用程序有全面的了解，否则选择使用哪个界面可能会很尴尬。
