gretl para Mac es una aplicación que ha sido diseñada para el análisis econométrico. Está escrito en el lenguaje de programación C y también está disponible para la plataforma Windows.
Las características clave incluyen:
- Interfaz de usuario intuitiva.
- Soporte multilingue.
- Una amplia variedad de estimadores que incluyen: mínimos cuadrados, máxima probabilidad, GMM; ecuación simple y métodos del sistema.
- Métodos de series temporales: ARIMA, una amplia variedad de modelos de tipo GARCH univariados, VAR y VECM (incluidos VAR estructurales), pruebas de raíz unitaria y cointegración, filtro de Kalman, etc.
- Variables dependientes limitadas: logit, probit, tobit, selección de muestra, regresión de intervalos, modelos para datos de conteo y duración, etc.
- Estimadores de datos de panel, que incluyen variables instrumentales, probit y modelos de panel dinámico basados en GMM.
- Modelos de salida como archivos LaTeX, en formato de tabla o ecuación.
- Potente lenguaje de secuencias de comandos integrado (conocido como hansl), con una amplia gama de herramientas de programación y operaciones matriciales.
- Controlador GUI para afinar gráficos Gnuplot.
- Una gama en expansión de paquetes de funciones contribuidas, escritos en hansl.
- Facilidades para un fácil intercambio de datos y resultados con GNU R, GNU Octave, Python, Ox y Stata.
Los formatos admitidos incluyen:
- Propios archivos de datos XML.
- Valores Separados por Comas.
- Sobresalir.
- Hojas de trabajo de documentos numéricos y abiertos.
- Archivos Stata .dta.
- Archivos SPSS .sav.
- Eviewsfiles de trabajo.
- Archivos de datos JMulTi.
- Propias bases de datos binarias en formato (que permiten frecuencias de datos mixtas y longitudes de serie).
- Bases de datos RATS 4 y bases de datos PC-Give.
gretl para Mac tiene soporte de idiomas para inglés, francés, italiano, español, polaco, alemán, vasco, catalán, gallego, portugués, ruso, turco, checo, chino tradicional, albanés, búlgaro, griego, japonés y rumano.
¿Está buscando la versión de Windows de gretl para Mac? Descarga aquí.